이번 단원은 파이썬 데이터 타입에 대한 튜토리얼 세 번째이다. 블로그를 이전한다고 이제서야 글을 다시 올린다.

5. Lists
파이썬(Python) 리스트는 여러 타입의 객체를 순서가 있도록 저장하는 배열(array)과 비슷한 구조이다. 이는 매우 유연하고 고정된 크기를 가지지 않는다. 파이썬(Python)에서 리스트는 0부터 시작한다.

  • 리스트는 다양한 타입의 객체의 아이템의 혼합된 집합이다. 예를 들면, 리스트 객체는 폴더에 파일로 저장할 수 있거나 회사의 직원 데이터 정보를 저장할 수 있다.

Python List Syntax(파이썬 리스트 문법)
파이썬(Python)에서의 리스트는 []내에 ,로 요소를 배치시켜서 정의할 수 있다.

  • 리스트 객체는 변경할 수 있다. 파이썬(Python)은 리스트, 리스트의 요소를 할당시키는 것 뿐만 아니라 이미 지정된 리스트 메소드를 사용해서 수정하는 것을 허용한다.

Nesting Inside A List(리스트 내의 Nesting)
흥미롭게도 리스트는 다른 리스트를 포함할 수 있다. 그런 리스트를 네스티드(Nested) 리스트라고 한다.

Slicing A List(리스트 자르기)
리스트 역시 이전에 배운 문자열(String)처럼 자르는 것을 지원하는 파이썬(Python) 데이터 타입 중 하나다.

6. Tuples
튜플은 ,로 구분된 파이썬(Python) 객체의 혼합된 집합이다. 이 말의 의미는 튜플 내에서 다른 데이터 타입의 객체가 같이 존재할 수 있다는 것이다. 튜플과 리스트는 아래 특성을 공유한다는 점에서 다소 비슷하다.

  • 두 객체는 순서가 있다.
  • 색인(indexing)과 되풀이(repetition)가 가능하다.
  • 네스팅(Nesting)이 허용된다.
  • 다른 타입의 값을 저장할 수 있다.

Python Tuple Syntax(파이썬 튜플 문법)
()에 ,로 요소를 넣어서 튜플을 정의한다.

Example - Define A Tuple Example - Nested Tuples Example - Repetition In Tuples Example - Slicing In Tuples

Important note - 위의 예제를 자를 때, “2”의 의미는 튜플에서는 세번째 요소가 시작임을 뜻한다 (자르기의 색인의 시작은 0이다.). “4”의 의미는 튜플에서는 다섯번째 요소를 뜻하지만 그 값은 제외한다.

How Does A Tuple Differ From The List?(튜플은 리스트와 어떻게 다른가?)
튜플은 변경할 수 없다는 것으로 리스트와 조금 차이가 있다. 파이썬(Python)은 튜플이 생성된 후 수정되는 것을 허용하지 않는다. 나중에 값을 넣거나 뺄 수 없다. 대신에 파이썬(Python)은 요소의 수정된 순서를 가진 새로운 튜플을 만들 것을 기대한다.

What If A Tuple Has Mutable Objects As Elements?(튜플이 요소로 변경가능한 객체가 있으면?)
여기 놀라운 것이 있다. 튜플을 변경하는 것은 금지다. 하지만 파이썬(Python)은 요소에 까지 강요하진 않는다. 이 말은 요소가 변경가능한 객체라면 수정할 수 있다는 것이다.

Why Need Tuple As One Of The Python Data Types?(파이썬 데이터 타입 중 하나로 튜플은 왜 필요한가?)
여기 튜플을 지원하는 이유가 몇가지 있다.

  • 파이썬(Python)은 함수로 부터 여러 값을 반환할 때 튜플을 사용한다.
  • 튜플은 리스트보다 가볍다.
  • 여러 객체를 저장할 단일 컨테이너로써의 역할한다.
  • 딕셔너리(Dictionary)의 키(Key)로 사용할 수 있다.

이 부분은 매우 중요한 부분이다. 개발을 조금 해본 사람은 있겠지만 데이터가 중간에 변하지 않는 것이 매우 중요하다. 즉, 함수에서 값을 반환할 때 반환이 끝나서 역할이 끝날 때까지 값은 바뀌지 않아야 한다. 즉, 원본 객체로서 역할이 가능하다. 딕셔너리(Dictionary)의 키(key)의 역할 역시 마찬가지이다.

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