이번 단원은 파이썬 데이터 타입에 대한 튜토리얼 네 번째이다.

7. Sets
파이썬(Python) 데이터 타입 중에서 Set은 union, intersection, symmetric difference와 같은 수학적 연산을 지원한다.

Set은 고유하고 변결할 수 없는 정렬되지 않은 집합이다. ,로 구별된 요소들을 가지는 {}을 이용하여 정의한다.

Set은 수학의 집합으로부터 파생되었기 때문에 같은 요소가 여러번 나올 수 없다.

Why Need A Set?(Set이 필요한 이유는?)
Set 데이터 타입은 리스트보다 명확한 장점을 가진다. 컨테이너(container)가 특정한 요소를 가지고 있는지 아닌지 확인하는 엄청나게 최적화된 메소드(method)를 수행한다. 여기에 사용되는 메커니즘(machanism)은 해쉬 테이블(hash table)로 알려진 데이터 구조를 기본으로 한다.

Creaet A Set(Set 생성하기)
Set을 생성하기 위해서 순서나 어떤 반복 가능한 객체와 함께 set()이라는 내장된 함수를 호출한다.

다른 간단한 방법은 {}안에 특정 요소들을 포함시키는 것이다.

Frozen Set(고정 Set)
고정 Set은 원래 Set의 처리된 형태이다. 그것은 변경할 수 없고 흐름에서 사용되는 고정 Set를 변경하지 않고 실행되는 오직 메소드와 연산자만 지원한다.

# An empty frozenset
>>> frozenset()
frozenset()
>>> type(cities)
<class 'frozenset'>

이제 일반 Set과 고정 Set의 차이를 강조하는 전체 예제를 보자.

8. Dictionaries
파이썬(Python)에서 딕셔너리(Dictionary)는 키-밸류 쌍(key-value pair)이다. 파이썬(Python)에서 키가 값에 맵핑되는 이미 제공된 맵핑(mapping) 타입이다. 이 키-밸류 쌍(key-value pair)는 직관적으로 데이터를 저장하는 방법을 제공한다.

Why Need A Dictionary?(왜 딕셔너리가 필요한가?)
딕셔너리(Dictionary)는 효과적으인 큰 데이터의 저장의 문제를 해결한다. 파이썬(Python)은 데이터 검색에 엄청나게 최적화된 딕셔너리(Dictionary) 객체를 가지고 있다.

Creating A Dictionary(딕셔너리 생성하기)
딕셔너리(Dictionary)를 생성하기 위한 파이썬(Python) 구문은 각 요소가 키와 값의 쌍으로 나타나는 {}을 사용한다. 키와 값은 파이썬(Python)의 어떤 데이터 타입이든 될 수 있다.

Accessing Dictionaries Elements With Keys(키로 딕셔너리 요소 접근하기) 딕셔너리(Dictionary)는 데이터베이스(database)처럼 동작한다. 여기, 리스트에서 처럼 특정한 인덱스(index)의 값을 가져오기 위해서 숫자 값을 사용하지 않는다. 대신에 키로 대체하고 그 키에 해당되는 값을 가져오도록 사용한다.

Dictionaries Methods To Access Elements(요소에 접근하기 위한 딕셔너리 메소드) 파이썬(Python)은 아래 3개의 내장된 딕셔너리(Dictionary) 함수를 가지고 있다.

  • keys() - 딕셔너리(Dictionary)로 부터 키만 분리한다.
  • values() - 딕셔너리(Dictionary)로 부터 값만 분리한다.
  • items() - 키-밸류 쌍(key-value pair)의 형태의 리스트(List)로 반환한다.

Modifying A Dictionary - Add/Update/Delete(딕셔너리 수정 - 추가/수정/삭제) 딕셔너리(Dictionary) 객체는 변경이 가능하기 때문에 딕셔너리(Dictionary) 객체에 대한 추가(add), 수정(update), 삭제(delete) 수행을 할 수 있다.

딕셔너리(Dictionary)를 어떻게 수정하는지 더 명확하게 이해하기 위해 아래 예제를 보자.

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